数据科学专业作为现代教育的一部分，其课程设置旨在培养学生掌握特定领域的知识和技能，那么，数据科学专业主要学什么？有哪些科目？下面为大家准备了数据科学专业的课程目录，希望对大家有所帮助。 数据科学专业主要学什么？ 数据科学专业的主要课程有：《数据科学》、《高级数据挖掘》、《机器学习理论》、《高级数据库》、《计算理论》、《算法绪论》、《应用数学》、《分布式系统》、《信息检索》、《数据分析和可视化》、《云计算》、《文本挖掘》、《Web 数据管理及应用》、《自然语言处理》、《大数据核心技术与应用》、《领域数据学》等。 注：具体的课程设置可能会因学校和教学计划的不同而有所差异。此外，随着技术的发展，课程内容也会不断更新以适应行业需求。 数据科学专业简介 数据科学专业是一个跨学科领域，它结合了统计学、信息科学和计算机科学的科学方法、系统和过程，通过结构化或非结构化数据提供对现象的洞察。该专业旨在培养具有扎实的数理知识和系统的数据科学、大数据技术理论知识，能解决数据分析建模和大数据治理等相关领域的复杂工程问题的复合应用型人才。 数据科学专业相近专业 数据科学专业相近专业有：计算机科学与技术、信息与计算科学、应用数学、统计学 数据科学专业大学推荐
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